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2022년 청명주 : 14.5도, 375미리, 17,100원 https://shopping.naver.com/window-products/traditionalalcohol/5506186586?NaPm=ct%3Dlkzdhta0%7Cci%3D007e21da7783a1096c95434cf8b9cecaf3497a37%7Ctr%3Dsls%7Csn%3D576171%7Chk%3D7e6b1ce792f5d60b33e7e35531e94da1d6cfd932 중원당 청명주약주 14.5도 375ml 충북 무형 문화재지정 청명주 shopping.naver.com 2021년 풍정사계 춘 : 15도, 500미리, 34,000원 https://smartstore.naver.com/pungjeong4season/products/2285..

매년 발간되는 자료다. 맨 뒤에 2012년부터의 과거 결정문 제목도 포함되어있으니 참고하기 좋다. https://www.pipc.go.kr/np/cop/bbs/selectBoardArticle.do?bbsId=BS231&mCode=D070010010&nttId=9071 개인정보보호위원회 해당 페이지의 만족도와 소중한 의견 남겨주세요. www.pipc.go.kr

개인정보보호법 표준 해석례(23.7월, 개보위) 21.7월 개인정보보호법 표준 해석례 22.10월 개인정보보호법 표준 해석례(공공분야 중심) 발간이후 23년 버전이 나왔다. 첫번째 해석례를 살펴보면 Q. 공동현환 출입 번호가 개인정보에 해당하는가? A. 개인정보로 보기 어려우나, 개별 세대별로 출입번호가 부여된 경우 개인정보로 볼 수 있음 대한민국에서 개인정보인가 아닌가를 물어보면 그냥 개인정보라고 생각하는게 낫겠다.ㅎㅎㅎ 30가지 질문에 대하여 상세한 설명과 근거가 나열되어있다. 출처 : www.privacy.go.kr :: 개인정보보호포털 :: www.privacy.go.kr

파이썬에서 등분산성(등분산성) 검증은 두 개 이상의 그룹(데이터 집단)이 동일한 분산을 가지고 있는지 확인하는 통계적 검증 방법입니다. 등분산성 검증은 일반적으로 분산분석(ANOVA) 등의 통계적 가설 검정에 사용되며, 그룹 간에 유의한 차이가 있는지 확인하기 전에 반드시 수행되어야 하는 중요한 단계입니다. T-test할때 첫번째. 정규성 검정(shapiro) 두번째. 등분산성 검정(levene, bartlett) 을 한다. 등분산성 검정 방식 두가지 차이점이 뭘까? 정규분포를 따를때 - 이상치 데이터가 많다 : Levene(이상치가 있어도 안정적) - 이상치 데이터가 적다 : Bartlett(이상치에 민감하게 반응) 정규분포를 따르지 않을 때 - 그냥 Levene 또는 비모수적 방법 ----------..

데이터 표준화가 뭔지는 알겠는데 궁금증이 생긴다. 1. 무조건 표준화를 하면 좋은거 아닌가? - 군집분석(KNN, SVM 등), 인공신경망에는 필수적 2. 어떨때는 fit(), transform()을 나눠쓰고 어떨때는 fit_transform()을 쓰는 것인가? 한번에 fit_transform()으로 가는게 무조건 좋은것인가? - 학습, 테스트 데이터 분리전 처리가 간편함 3. 왜 transform() 이후에 커럼명을 다시 조합해주지? - ndarray로 반환되므로 세 가지의 궁금증에 대한 답을 아래 책에서 확인할 수 있었다. ㅁ 파이썬 머신러닝 완벽가이드 123p ~ 이렇게 가우시안 정규 분포를 가질 수 있도록 데이터를 변환하는 것은 몇몇 알고리즘에서 매우 중요합니다. 특히 사이킷런에서 구현한 RBF ..

반드시 알아야할 + 모든 것 책 제목으로 고르기 부담되는 단어들인데도, 꼭 추천하고 싶을 정도로 좋은 책이다. 목차를 살펴보면 1장 통계학 이해하기 2장 모집단과 표본추출 3장 변수와 척도 4장 데이터의 기술 통계적 측정 5장 확률과 확률변수 6장 확률분포 7장 가설검정 8장 분석 프로젝트 준비 및 기획 9장 분석 환경 세팅하기 10장 데이터 탐색과 시각화 11장 데이터 전처리와 파생변수 생성 12장 통계기반 분석 방법론 13장 머신러닝 분석 방법론 14장 모델 평가 총 620page 분석방법론에 들어가기 전에 충분히 많은 이론적 설명이 있다. 통계의 기본지식도 충실하고, 통계기반과 머신러닝 기반 분석방법론도 대부분 다 들어있다. 전체적으로 정말 짜임새 있는 좋은책이라고 두번 세번 추천하고 싶다. 코드위..

기대하던 레고 화성탐사선이 나왔다. 그것도 테크닉 버전으로다가! Wow 1132개 부품, 137,900원 https://www.lego.com/ko-kr/product/nasa-mars-rover-perseverance-42158 NASA 화성 탐사선 퍼서비어런스 42158 | 테크닉 | LEGO® Shop KR 레고® 테크닉 NASA 화성 탐사선 퍼서비어런스를 조립하고 재미있는 AR 앱 체험을 통해 NASA의 화성 미션에 대한 모든 것을 알아보아요 www.lego.com 화성에는 여러 탐사선이 활동을 했고 퍼서비어런스는 21년에 도착해서 인제뉴어티(드론)과 함께 아직 활동중이다. - perseverance 인내심 - ingenuity 기발한 재주, 재간, 독창성 2033년에 후속 프로젝트를 통해 샘플을..

import pandas_profiling을 했더니 아래와 같은 오류가 난다. DeprecationWarning: `import pandas_profiling` is going to be deprecated by April 1st. Please use `import ydata_profiling` instead. (사용종료 경고) 대신에 설명된 내용과 같이 ydata_profiling을 쓰면 된다. pip install -U ydata-profiling import ydata_profiling df.profile_report()