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데이터 리터러시를 위한 핵심 역량 by김도훈(아르스 프락시아 대표이사) 공감이 가는 부분이 있어서 발췌 - 데이터 부문에 종사하는 관계자들은 종종 방법론을 '방법'(Method), 심지어 '테크닉'과 혼동하곤 한다. - 방법의 기반이 되는 모델링, 그 모델링의 가정과 철학적 방향성을 내재한 방법론에 대해 제대로 이해하고 유연하게 적용하기 위해서는 데이터의 프레임을 구축하는 이론적 이해가 보다 탄탄해야 한다. - 데이터 인력 양성 및 교육 과정은 이런 지식의 근간을 간과한 채 주로 R이나 Python 같은 전산 패키지 툴의 활용법 학습에만 치중하고 있다. 때문에 이미 알려져 있는 문제를 해결하기 위해 누군가가 만들어 놓은 라이브러리를 활용하기에는 용이하나, 새로운 관점에서 문제를 바라보고 해결하는 역량은 ..