(책 추천) 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것

반드시 알아야할 + 모든 것
책 제목으로 고르기 부담되는 단어들인데도, 꼭 추천하고 싶을 정도로 좋은 책이다.

목차를 살펴보면
1장 통계학 이해하기
2장 모집단과 표본추출
3장 변수와 척도
4장 데이터의 기술 통계적 측정
5장 확률과 확률변수
6장 확률분포
7장 가설검정
8장 분석 프로젝트 준비 및 기획
9장 분석 환경 세팅하기
10장 데이터 탐색과 시각화
11장 데이터 전처리와 파생변수 생성
12장 통계기반 분석 방법론
13장 머신러닝 분석 방법론
14장 모델 평가

총 620page
분석방법론에 들어가기 전에 충분히 많은 이론적 설명이 있다.
통계의 기본지식도 충실하고, 통계기반과 머신러닝 기반 분석방법론도 대부분 다 들어있다.
전체적으로 정말 짜임새 있는 좋은책이라고 두번 세번 추천하고 싶다.

코드위주로만 설명하는 것도 아니요.
단순히 이론적 지식만 나열하는 것도 아니오.
왜 이런 지식이 나왔는지의 간단한 설명이 필요했는데, 그 부분을 많이 해소해준 책이다.

파이썬 코드는 알고싶지 않은 분들에게도 추천

몇 군데 살펴보자.

큰크림을 놓치지 않게 요약표가 군데군데 있다.

Local minimum 을 해소하기 위한 방법 3가지를 성실하게 설명해준다.

귀무가설을 가장 명확하고 심플하게 잘 설명해준다.