개인정보침해 위험과 개인정보강화기술 리뷰(KISA, 20.03)

FPF의 Privacy 2020 백서에 반영된 개인정보침해 위험과 개인정보강화기술 리뷰

 

□ 10년간 주목해야 할 10가지 신기술과 개인정보보호 리스크

(1) 인간의 신체‧건강‧사회적 상호작용 관련 기술 분야의 혁신
▶ 생체인식 스캐닝(Biometric Scanning)
▶ RWE(Real World Evidence)
▶ 사회적 신용 및 평판 점수 시스템(Social Credit and Reputation Scoring Systems)
▶ IoB(Internet of Bodies)와 BMI(Brain-Machine Interface)

 

(2) 사회적 생산기반(Infrastructure) 분야의 혁신
▶ 자동화와 협업로봇(Automation and Collaborative Robotics)
▶ 위치 서비스 및 근접 추적(Location Services and Proximity Tracking)
▶ 스마트 커뮤니티(Smart Communities)

 

(3) 컴퓨팅 분야의 혁신
▶ 양자 컴퓨팅(Quantum Computing)
▶ 공간 컴퓨팅(Spatial Computing)
▶ 분산원장기술 또는 블록체인(Distributed Ledger Technology or Blockchain)

 

□ 향후 10년간 주목해야 할 10가지 개인정보보호강화기술(PET) 및 트렌드
(1) 첨단 암호화 기법(Advances in Cryptography)
▶ 영지식 증명(Zero Knowledge Proofs, ZKPs)
▶ 동형 암호화(Homomorphic Encryption)
▶ 다자간 계산(Secure Multi-Party Computation, SMPC)
▶ 차등 프라이버시(Differential privacy, DP)

 

(2) 로컬 단위의 데이터 처리(Localization of Processing)
▶ 엣지 컴퓨팅 및 로컬 프로세싱(Edge computing and Local Processing)
▶ 단말기 차원에서 수행되는 머신러닝(Device-Level Machine Learning)
▶ 신원 관리(Identity Management)

 

(3) 인공지능 및 머신러닝의 발전
▶ 스몰 데이터(Small Data)
▶ 합성 데이터 세트(Synthetic Data Sets)
▶ 생성적 대립쌍 네트워크(Generative Adversarial Networks, GANs)

 

https://www.i-privacy.kr/servlet/command.user4.board.BoardViewCommand?select_option=1&select_condition=&bidx=7414&fidx=&select_cat1=4&select_cat2=8&select_cat3=&cat1=&cat2=&cat3=

교육 및 연구 < 자료실 : 온라인 개인정보보호포털

 

https://fpf.org/wp-content/uploads/2020/01/FPF_Privacy2020_WhitePaper.pdf

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