[book] 혼자 만들면서 공부하는 딥러닝

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

 

믿고 보는 책 시리즈가 있다면 “혼공” 시리즈가 아닐까 싶다.
혼자 만들면서 공부하는 ~ 시리즈 말이다.
AI 관련 믿고 보는 저자가 있다면 “박해선” 님이 아닐까 싶다.
핸즈온 머신러닝부터 정말 바이블 같은 책들을 번역하신 분이다.
그 분이 직접 쓰신 “혼자 만들면서 공부하는 딥러닝”이면 그냥 말 다했다.

1. CNN으로 패션 상품 이미지 분류하기
2. 사전 훈련된 CNN 모델로 강아지와 고양이 사진 분류하기
3. 고급 CNN 모델과 전이 학습으로 이미지 분류하기
4. 트랜스포머 인코더 모델로 텍스트 감성 분류하기
5. 트랜스포머 디코더 모델로 텍스르 생성하기
6. 트랜스포머 인코더-디코더 모델로 텍스트 요약하기

초보자에게 쉽지않은 내용이다. CNN, 트랜스포머, 전이학습 모두 낯설다면 다른 책을 보고와야할 것 같다. 하지만 혼공 시리즈 답게 매우 친절하다. 어려운 주제지만 왠지 해낼 수 있을 것 같다라는 생각을 하게 해준다.

다양한 이미지를 통한 설명이 특히 좋았다. 정말 잘 아는 저자는 정말 간단하게 설명할 줄 아는 사람이라고 생각한다.

파이썬 코드도 많다. 그런데 설명도 많다. 왜 이 함수를 호출했는지, 어떤 목적을 갖고 작성한 코드인지를 설명해주니까 정말 혼자 공부할만큼 친절하다.

머신러닝이 어느정도 익숙한 분들 누구에게나 추천할만하다. 
혼자공부하는 책이긴하지만 스터디하고 싶어지는 책이다.